

خبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التطبيقي
الموقع: بعيد
نوع الوظيفة: عقد
الشركة: نور نبراس للبرمجيات (N2SH)
المسمى الوظيفي:
نحن نبحث عن خبير ماهر ومبتكر في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التطبيقي (تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي/العميق) للعب دور رئيسي في تطوير منصة B2C وB2B الخاصة بنا. في هذا الدور، ستستفيد من خبرتك في الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات المنصة، ودفع الابتكار، وتقديم حلول متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات:
جمع وإعداد البيانات من مصادر البيانات المختلفة: جمع مصادر البيانات ذات الصلة مثل بيانات الاستيراد والتصدير، واتفاقيات التجارة، والترتيبات اللوجستية، وأي معلومات أخرى.
اختيار تقنيات الذكاء الاصطناعي المناسبة: تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لإنشاء العطاءات (RFP/RFQ)، وتقنيات التعلم الآلي/العميق (التجميع، التصنيف، الانحدار، استخراج قواعد الارتباط، التعلم العميق) لتحليل بيانات الاستيراد والتصدير، وتحديد أنماط التجارة واقتراح الأسواق المحتملة.
تدريب النموذج واختباره: بمجرد اختيار تقنيات الذكاء الاصطناعي، يجب تدريب النموذج واختباره على البيانات التي تم جمعها للتأكد من أنه ينتج نتائج دقيقة.
التكامل مع منصة Miz@n B2C & B2B: أخيرًا، يمكن دمج وحدة الذكاء الاصطناعي المطورة في منصة Miz@n B2B لتوفير الوظائف المطلوبة. العمل بشكل وثيق مع مطوري الواجهة الأمامية والخلفية لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في بنية المنصة.
المؤهلات:
درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي/العميق أو مجال ذي صلة.
خبرة مثبتة في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التطبيقي (تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي/العميق).
مهارات قوية في برمجة Python وخبرة في المكتبات ذات الصلة (على سبيل المثال، Scikit-learn، أو TensorFlow، أو PyTorch، أو Keras؛ ومكتبات التصور مثل Matplotlib، أو Seaborn، أو Plotly).
معرفة منصة Google Cloud AI والتكامل مع خدمات Google Cloud الأخرى.
فهم قوي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
فوائد:
رواتب تنافسية وترتيبات عمل مرنة