Ubicación: Remota

Tipo de trabajo: Contrato

Empresa: Noor Nibras Software House (N2SH)

Descripción del trabajo:

Buscamos un experto altamente calificado e innovador en IA generativa e IA aplicada (técnicas de IA y técnicas de aprendizaje automático y profundo) para desempeñar un papel clave en el desarrollo de nuestra plataforma B2C y B2B. En este puesto, aprovechará su experiencia en inteligencia artificial para mejorar las capacidades de la plataforma, impulsar la innovación y ofrecer soluciones de vanguardia impulsadas por IA.

Responsabilidades:

• Recopilar y preparar datos de diversas fuentes de datos: recopilar fuentes de datos relevantes, como datos de importación y exportación, acuerdos comerciales, acuerdos logísticos y cualquier otra información.

• Elija técnicas de IA adecuadas: técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la creación de licitaciones (RFP/RFQ) y técnicas de aprendizaje automático/profundo (agrupamiento, clasificación, regresión, minería de reglas de asociación, aprendizaje profundo) para analizar datos de importación y exportación, identificar patrones comerciales y sugerir mercados potenciales.

• Entrenar y probar el modelo: una vez seleccionadas las técnicas de IA, el modelo debe entrenarse y probarse con los datos recopilados para garantizar que produzca resultados precisos.

• Integración con la plataforma B2C y B2B de Miz@n: por último, el módulo de IA desarrollado se puede integrar en la plataforma B2B de Miz@n para proporcionar la funcionalidad deseada. Trabaje en estrecha colaboración con los desarrolladores front-end y back-end para integrar soluciones de IA en la arquitectura de la plataforma.

Cualificaciones:

• Licenciatura, maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático/Profundo o un campo relacionado.

• Experiencia comprobada en el desarrollo e implementación de soluciones de IA, con foco en IA aplicada (técnicas de IA y técnicas de aprendizaje automático/profundo).

• Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o Keras; y bibliotecas de visualización como Matplotlib, Seaborn o Plotly).

• Conocimiento de Google Cloud AI Platform e integración con otros servicios de Google Cloud.

• Sólida comprensión de la ética de la IA y prácticas responsables de IA.

Beneficios:

Salario competitivo y condiciones de trabajo flexibles