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INTEGRADOR DE IA GENERATIVA E IA APLICADA

Ubicación: Remota

Tipo de trabajo: Contrato

Empresa: Noor Nibras Software House (N2SH)

Descripción del trabajo:

Buscamos un desarrollador/integrador de IA generativa e IA aplicada con talento para que se una a nuestro equipo para el desarrollo de Miz@n B2C & B2B Release 2.0. En este puesto, será responsable de implementar e integrar tecnologías de IA, en particular en las áreas de IA generativa e IA aplicada, para mejorar la funcionalidad de la plataforma y la experiencia del usuario.

Responsabilidades:

  • Colaborar con expertos en IA y equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y los casos de uso de IA identificados para la plataforma.

  • Desarrollar e implementar algoritmos y modelos de IA, centrándose en técnicas de IA generativa e IA aplicada.

  • Integre soluciones de IA en la arquitectura B2C y B2B existente de Miz@n, garantizando una funcionalidad perfecta.

  • Trabaje en estrecha colaboración con diseñadores de UX/UI para incorporar funciones impulsadas por IA que mejoren la experiencia y la participación del usuario.

  • Colaborar con desarrolladores front-end y back-end para integrar modelos y algoritmos de IA en la base de código de la plataforma.

  • Colaborar con científicos de datos para recopilar y preprocesar los datos necesarios para el entrenamiento y la validación de modelos de IA.

  • Optimice y ajuste los modelos de IA para lograr rendimiento, precisión y eficiencia.

Cualificaciones:

  • Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o campos relacionados.

  • Experiencia comprobada en el desarrollo e integración de soluciones de IA, con foco en IA generativa e IA aplicada.

  • Experiencia con frameworks web (como Django, Flask, Express o frameworks similares) y tecnologías (Bootstrap/JavaScript /PHP / JQuery/MariaDB / Apache NiFi / Java / Mongo DB / HDFS / Sendgrid).

  • Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o Keras; y bibliotecas de visualización como Matplotlib, Seaborn o Plotly).

  • Conocimiento de Google Cloud AI Platform e integración con otros servicios de Google Cloud.

  • Excelentes habilidades de trabajo en equipo y comunicación para colaborar eficazmente con diferentes equipos.


Beneficios:

Salario competitivo y condiciones de trabajo flexibles

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