

INTÉGRATEUR D'IA GÉNÉRATIVE ET D'IA APPLIQUÉE
Localisation : À distance
Type d'emploi : Contrat
Entreprise : Noor Nibras Software House (N2SH)
Description de l'emploi:
Nous recherchons un développeur/intégrateur talentueux en IA générative et IA appliquée pour rejoindre notre équipe afin de développer Miz@n B2C & B2B Release 2.0. Dans ce rôle, vous serez responsable de la mise en œuvre et de l'intégration des technologies d'IA, notamment dans les domaines de l'IA générative et de l'IA appliquée, afin d'améliorer les fonctionnalités de la plateforme et l'expérience utilisateur.
Responsabilités:
Collaborer avec des experts en IA et des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l'entreprise et identifier les cas d'utilisation de l'IA pour la plateforme.
Développer et mettre en œuvre des algorithmes et des modèles d'IA, en se concentrant sur les techniques d'IA générative et d'IA appliquée.
Intégrez des solutions d'IA dans l'architecture Miz@n B2C et B2B existante, garantissant une fonctionnalité transparente.
Travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs UX/UI pour intégrer des fonctionnalités basées sur l'IA qui améliorent l'expérience et l'engagement des utilisateurs.
Collaborer avec les développeurs front-end et back-end pour intégrer des modèles et des algorithmes d'IA dans la base de code de la plateforme.
Collaborer avec des scientifiques des données pour collecter et prétraiter les données nécessaires à la formation et à la validation des modèles d'IA.
Optimisez et peaufinez les modèles d'IA pour plus de performances, de précision et d'efficacité.
Qualifications:
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou dans des domaines connexes.
Expérience avérée dans le développement et l’intégration de solutions d’IA, avec un accent sur l’IA générative et l’IA appliquée.
Expérience avec les frameworks Web (tels que Django, Flask, Express ou frameworks similaires) et les technologies (Bootstrap/JavaScript / PHP / JQuery/MariaDB / Apache NiFi / Java / Mongo DB / HDFS / Sendgrid).
Solides compétences en programmation en Python et expérience avec les bibliothèques pertinentes (par exemple, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou Keras ; et les bibliothèques de visualisation comme Matplotlib, Seaborn ou Plotly).
Connaissance de Google Cloud AI Platform et intégration avec d'autres services Google Cloud.
Excellentes compétences en travail d’équipe et en communication pour collaborer efficacement avec différentes équipes.
Avantages:
salaire compétitif et modalités de travail flexibles