Localização: Remoto

Tipo de trabalho: Contrato

Empresa: Noor Nibras Software House (N2SH)

Descrição do trabalho:

Estamos buscando um Expert altamente qualificado e inovador em Generative AI e Applied AI (técnicas de IA e técnicas de machine/deep learning) para desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de nossa plataforma B2C e B2B. Nesta função, você alavancará sua expertise em inteligência artificial para aprimorar as capacidades da plataforma, impulsionar a inovação e entregar soluções de ponta alimentadas por IA.

Responsabilidades:

• Coletar e preparar dados de várias fontes de dados: reunir fontes de dados relevantes, como dados de importação e exportação, acordos comerciais, arranjos logísticos e qualquer outra informação.

• Escolha técnicas de IA apropriadas: técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para criação de licitações (RFP/RFQ) e técnicas de aprendizado de máquina/profundo (clustering, classificação, regressão, mineração de regras de associação, aprendizado profundo) para analisar dados de importação e exportação, identificar padrões comerciais e sugerir mercados potenciais.

• Treinar e testar o modelo: depois que as técnicas de IA forem selecionadas, o modelo deve ser treinado e testado nos dados coletados para garantir que ele produza resultados precisos.

• Integrar com a plataforma Miz@n B2C e B2B: Finalmente, o módulo de IA desenvolvido pode ser integrado à plataforma B2B Miz@n para fornecer a funcionalidade desejada. Trabalhe em estreita colaboração com desenvolvedores front-end e back-end para integrar soluções de IA na arquitetura da plataforma.

Qualificações:

• Bacharelado, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina/Aprendizado Profundo ou área relacionada.

• Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de soluções de IA, com foco em IA aplicada (técnicas de IA e técnicas de aprendizado de máquina/profundo).

• Fortes habilidades de programação em Python e experiência com bibliotecas relevantes (por exemplo, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou Keras; e bibliotecas de visualização como Matplotlib, Seaborn ou Plotly).

• Conhecimento do Google Cloud AI Platform e integração com outros serviços do Google Cloud.

• Sólida compreensão da ética da IA e práticas responsáveis de IA.

Benefícios:

Salário competitivo e acordos de trabalho flexíveis