Localisation : À distance

Type d'emploi : Contrat

Entreprise : Noor Nibras Software House (N2SH)

Description de l'emploi:

Nous recherchons un expert hautement qualifié et innovant en IA générative et IA appliquée (techniques d'IA et techniques d'apprentissage automatique/deep learning) pour jouer un rôle clé dans le développement de notre plateforme B2C et B2B. Dans ce rôle, vous mettrez à profit votre expertise en intelligence artificielle pour améliorer les capacités de la plateforme, stimuler l'innovation et fournir des solutions de pointe basées sur l'IA.

Responsabilités:

• Recueillir et préparer les données provenant de diverses sources de données : Rassemblez les sources de données pertinentes telles que les données d’importation et d’exportation, les accords commerciaux, les accords logistiques et toute autre information.

• Choisissez des techniques d'IA appropriées : techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour la création d'appels d'offres (RFP/RFQ) et techniques d'apprentissage automatique/en profondeur (Clustering, Classification, Régression, Association Rule Mining, Deep Learning) pour analyser les données d'importation et d'exportation, identifier les modèles commerciaux et suggérer des marchés potentiels.

• Former et tester le modèle : une fois les techniques d’IA sélectionnées, le modèle doit être formé et testé sur les données collectées pour garantir qu’il produit des résultats précis.

• Intégration à la plateforme Miz@n B2C & B2B : Enfin, le module d'IA développé peut être intégré à la plateforme B2B Miz@n pour fournir les fonctionnalités souhaitées. Travaillez en étroite collaboration avec les développeurs front-end et back-end pour intégrer les solutions d'IA dans l'architecture de la plateforme.

Qualifications:

• Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en informatique, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique/en profondeur ou dans un domaine connexe.

• Expérience avérée dans le développement et le déploiement de solutions d'IA, avec un accent sur l'IA appliquée (techniques d'IA et techniques d'apprentissage automatique/en profondeur).

• Solides compétences en programmation en Python et expérience avec les bibliothèques pertinentes (par exemple, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou Keras ; et les bibliothèques de visualisation comme Matplotlib, Seaborn ou Plotly).

• Connaissance de Google Cloud AI Platform et intégration avec d'autres services Google Cloud.

• Solide compréhension de l’éthique de l’IA et des pratiques responsables de l’IA.

Avantages:

Salaire compétitif et modalités de travail flexibles